Verkkosivut ovat kunnossa, palvelut kuvattu ja blogiakin on julkaistu. Silti yhteydenottoja tulee niukasti, eikä markkinointipalaverissa ole selvää vastausta siihen, millä hauilla yrityksen pitäisi löytyä. Hakusanatyökalusta ladattu taulukko ei ratkaise ongelmaa, jos kukaan ei tiedä, mitkä sanat kuvaavat ostavan asiakkaan tarvetta.

Avainsanatutkimus alkaa asiakkaan kielestä ja päättyy sivuja koskeviin päätöksiin. Suomalaiselle pk-yritykselle olennaista ei ole mahdollisimman pitkä lista, vaan perusteltu valinta siitä, mitä palvelua, kenelle ja millaisella sivulla kannattaa tarjota. Google-haku ja tekoälylle esitetty kysymys voivat koskea samaa ongelmaa, mutta vastausta etsitään eri tavalla.

Sisällysluettelo

• Avainsanatutkimuksen seitsemän vaihetta ja niiden tuotokset

  • Liiketoimintatavoite ennen työkalua

• Hakusanalista suomeksi asiakkaan kielestä

  • Asiakkaiden sanojen kerääminen

  • Suomenkielinen lista ei synny kääntämällä

• Hakuintentio ja kanava, jotka määräävät sivutyypin

  • Google-haku ja tekoälyhaku vaativat eri tarkastelun

• Pisteytä termit ja lue hakumäärä oikein

  • Pisteytys tekee valintaperusteet näkyviksi

  • Esimerkkilaskenta pienemmän volyymin eduksi

• Ryhmittely ja sivukohdistus ilman kannibalisaatiota

  • Milloin tarvitaan erilliset sivut?

  • Päällekkäisyyden tunnistaminen ja korjaaminen

• Usein kysyttyä avainsanatutkimuksesta

  • Kuinka monta termiä hakusanalistaan kuuluu?

  • Pitääkö avainsanatutkimus tehdä joka vuosi?

  • Korvaako tekoälyhaku Googlen?

  • Voiko pieni yritys aloittaa ilman maksullisia työkaluja?

• Validoi neljässä viikossa ja päätä seuraava askel

  • Nelivikkoinen validointitesti

  • Mittareista päätöksiin

Avainsanatutkimuksen seitsemän vaihetta ja niiden tuotokset

Avainsanatutkimus on prosessi, jolla selvitetään potentiaalisten asiakkaiden käyttämät hakusanat ja muutetaan löydökset yhteydenottoja tukeviksi sivuiksi. Tuloksena syntyy hakusanalistan lisäksi sivukartta, sisältöjen tärkeysjärjestys ja mittaussuunnitelma.

Hakutarkoitus, hakuvolyymi ja vaikeusaste kuuluvat avainsanojen arviointiin myös Rauhalan avainsanatutkimusta käsittelevässä opinnäytetyössä. Käytännössä työ alkaa silti palveluvalikoimasta: sama termi voi olla kannattava valtakunnalliselle asiantuntijayritykselle ja hyödytön vain paikallisesti toimivalle palveluntarjoajalle.

Liiketoimintatavoite ennen työkalua

Tavoitteeksi ei riitä näkyvyyden lisääminen. Yrityksen pitää määritellä, tavoitellaanko tarjouspyyntöjä tietystä palvelusta, varauksia tietyltä alueelta vai yhteydenottoja tietynlaisilta yrityksiltä. Samalla määritellään, millainen yhteydenotto on myynnille hyödyllinen.

Tavoitteen asettaminen, sivukohdistus ja mittaus jäävät helposti irrallisiksi, kun huomio keskittyy hakusanojen keräämiseen. Silloin taulukko valmistuu, mutta verkkosivusto ei muutu.

Käytännön tarkistus: Jos hakusanan vieressä ei ole suunniteltua sivua eikä tavoiteltua asiakastoimintaa, työ on vielä ideointivaiheessa.

Yrityksen nykyinen tilanne selviää tarkistamalla, löytyvätkö nämä tiedot jo olemassa olevasta taulukosta. Sama tavoitteista toteutukseen etenevä ajattelu auttaa myös tekoälyn hyödyntämisessä markkinoinnissa: teknologiaa käytetään määritellyn ongelman ratkaisemiseen, ei tekemisen korvikkeena.

Hakusanalista suomeksi asiakkaan kielestä

Siemenavainsanat ovat lähtötermejä, joilla hakusanalistaa aletaan rakentaa. Parhaat lähtötermit löytyvät asiakkaiden kysymyksistä, eivät yrityksen sisäisestä palvelusanastosta. Asiakas voi etsiä apua hitaaseen verkkokauppaan tuntematta teknistä termiä, jolla palveluntarjoaja kuvaa ratkaisua.

Asiakkaiden sanojen kerääminen

1. Myyntikeskustelut ja viestit. Myyntipuheluista, sähköposteista ja asiakaspalvelun kysymyksistä kirjataan toistuvat ongelmat sekä asiakkaan käyttämät ilmaukset. Hakuesimerkki: verkkosivut pienelle yritykselle.

2. Search Consolen hakukyselyt. Tulokset-raportista tarkastellaan kyselyjä, joilla sivusto saa näyttökertoja, vaikka klikkauksia olisi vähän. Hakuesimerkki: verkkosivujen uudistus hinta.

3. Tiimin tunnistamat vertailutilanteet. Myynniltä ja asiantuntijoilta selvitetään, mitä vaihtoehtoja ostaja punnitsee ennen päätöstä. Hakuesimerkki: WordPress vai Shopify verkkokauppaan.

Nämä ovat havainnollistavia hakuesimerkkejä, eivät väitteitä termien hakumääristä. Asiakkaan puheesta kirjataan ensiksi tarve, minkä jälkeen selvitetään, millaisiksi hauiksi tarve voisi muotoutua.

Genliossa asiakkaan liiketoiminnan ymmärtäminen ja oikeiden mahdollisuuksien löytäminen tehdään yhdessä asiakkaan kanssa. Yhteistyö on olennaista, koska ulkopuolinen tekijä ei voi päätellä työkalusta, mitkä palvelut ovat yritykselle kannattavia tai millaisia toimeksiantoja se ei halua.

Suomenkielinen lista ei synny kääntämällä

Google Keyword Planner ja Ahrefs auttavat laajentamaan lähtölistaa. Ehdotukset pitää kuitenkin tarkistaa suomen kielen, palvelualueen ja ostajan sanaston kautta.

Verkkosivu, verkkosivut ja verkkosivuston ovat saman aihepiirin muotoja. Kotisivut ja nettisivut voivat puolestaan kuvata asiakkaalle samaa hankintaa kuin verkkosivut. Kaikille muodoille ei tarvita erillistä sisältöä, mutta ne kannattaa tunnistaa ennen päätermin valintaa.

Listaan kuuluvat myös sanajärjestyksen vaihtelut, paikannimet ja kokonaiset kysymykset. Avainsanatutkimus Suomi ja Suomen avainsanatutkimus ovat tarkistettavia sanamuotoja, kun taas miten verkkosivujen uudistus vaikuttaa hakukonenäkyvyyteen kuvaa jo täsmällistä huolta.

Brändihaut erotetaan ongelmaa tai tuoteryhmää kuvaavista hauista. Googlen vuoden 2021 vähittäiskauppa-aineistossa 45 % suomalaisista ostajista käytti hakukoneita uusien tuotteiden, brändien tai lahjaideoiden löytämiseen. Pelkkä yrityksen nimellä löytyminen ei siis kata kaikkia tilanteita, joissa mahdollinen asiakas etsii vaihtoehtoja.

Työtaulukossa jokaiselle termille merkitään alkuperä. Esimerkkilista voisi näyttää tältä:

• Verkkosivut pienelle yritykselle. Lähde: asiakas.

• Verkkosivujen uudistus hinta. Lähde: Search Console, jos kysely löytyy oman sivuston raportista.

• Kotisivut yritykselle Tampere. Lähde: työkalu, tarkistettava ehdotus.

Näin asiakaskeskustelussa tunnistettu tarve ei sekoitu työkalun ehdottamaan mahdollisuuteen.

Hakuintentio ja kanava, jotka määräävät sivutyypin

Hakuintentio tarkoittaa sitä, mitä hakija haluaa saada hakutuloksesta. Se määrää sopivan sivutyypin: tietoa etsivälle tarvitaan selitys, vaihtoehtoja vertailevalle päätöksenteon tukea ja palvelua etsivälle selkeä kaupallinen sivu.

Taulukko on suunnittelumalli, ei rajaus sille, missä kanavassa tiettyä kysymystä voi käyttää. Myös Googleen kirjoitetaan kokonaisia kysymyksiä, ja tekoälypalvelusta voidaan etsiä nimettyä yritystä.

Tilastokeskuksen mukaan 38 % suomalaisista yrityksistä käytti tekoälyteknologioita vuonna 2025, ja käyttö vaihteli toimialoittain. Luku kuvaa yritysten omaa tekoälyn käyttöä, ei asiakkaiden hakukäyttäytymistä, joten siitä ei voi päätellä hakujen siirtyneen Googlesta tekoälypalveluihin.

Google-haku ja tekoälyhaku vaativat eri tarkastelun

Google-haussa hakutulossivun tarkastelu auttaa tunnistamaan odotetun vastauksen. Jos tuloksissa korostuvat oppaat, pelkkä tarjouspyyntösivu ei todennäköisesti vastaa hakijan tarpeeseen. Palveluhaussa taas pitkä määritelmä ilman toimitussisältöä ja yhteydenottomahdollisuutta jättää ostopäätöksen kesken.

Tekoälylle voidaan antaa hakusanan sijaan kokonainen tilannekuva. Ostaja saattaa kuvata yrityksen koon, toimialan, ongelman ja rajaukset samassa kysymyksessä. Sisällössä tarvitaan silloin ymmärrettäviä vastauksia esimerkiksi siihen, kenelle palvelu sopii, mitä siihen sisältyy ja milloin toinen ratkaisu olisi parempi.

Hyvä vastaus auttaa ostajaa tekemään päätöksen myös silloin, kun yrityksen palvelu ei ole oikea vaihtoehto.

GEO eli generatiivisten hakupalvelujen optimointi täydentää tätä työtä. GEO:n ja tekoälyhaun oppaassa käsitellään, miten sisältöä voidaan tehdä ymmärrettäväksi tekoälyä hyödyntäville hakupalveluille. Genlion GEO- ja tekoälynäkyvyyden palveluissa yhdistyvät sisältöjen, verkkosivuston ja digitaalisen auktoriteetin kehittäminen.

Hakusanalistaan lisätään tässä vaiheessa intentio ja sivutyyppi. Kanava merkitään erikseen, eikä tavallisen hakutyökalun volyymia tulkita tekoälypalvelussa esitettyjen kysymysten määräksi.

Pisteytä termit ja lue hakumäärä oikein

Hakumäärä eli hakuvolyymi tarkoittaa tietylle avainsanalle tehtävien kuukausittaisten hakujen määrää. Turun ammattikorkeakoulun vuoden 2025 opinnäytetyön paikallisen yrityksen esimerkissä aineiston eniten haettuja termejä olivat isännöinti Jyväskylä ja tilitoimisto Jyväskylä. Palvelun ja paikkakunnan yhdistelmä voi siis olla kaupallisesti olennaisempi kuin laaja yleistermi.

Volyymi on hyödyllinen etenkin palvelusivujen keskinäisessä priorisoinnissa, kun hakujen tarkoitus on vertailukelpoinen. Tiedonhakua ja tarjouspyyntöön tähtäävää hakua ei kannata asettaa järjestykseen vain hakumäärän perusteella.

Pisteytys tekee valintaperusteet näkyviksi

Käytännöllisessä toimituksellisessa mallissa termit arvioidaan asteikolla 1–5. Asteikko ei ole hakukoneen mittari, vaan yrityksen oma päätöksenteon apuväline.

• Liiketoimintarelevanssi. Korkea arvo annetaan termille, joka vastaa myytävää palvelua ja tavoiteltua asiakasta. Läheinen aihe ei yksin riitä.

• Ostoaikomus. Arvo nousee, kun hakija etsii toteuttajaa, toimitussisältöä, hintaa tai ratkaisua määriteltyyn ongelmaan.

• Saavutettavuus. Arvio perustuu kilpailijoiden sivujen laatuun, oman sivuston lähtötilanteeseen ja tarvittavan työn määrään. Työkalun vaikeusluku on vain osa arviota.

• Nykyinen näkyvyys. Pisteytys kuvaa tässä mallissa olemassa olevaa jalansijaa: relevantit näyttökerrat ja käyttökelpoinen nykyinen sivu nostavat arvoa. Asteikon suunta kirjataan taulukkoon väärinkäsitysten välttämiseksi.

Saavutettavuutta arvioitaessa tarkastellaan todellisia kilpailijoita hakutuloksissa. Hyvin jäsennellyn asiantuntijaoppaan ohittaminen vaatii erilaista työtä kuin vanhentuneen, kysymykseen huonosti vastaavan sivun haastaminen.

Esimerkkilaskenta pienemmän volyymin eduksi

Kuvitteellinen tarkka palvelutermi saa relevanssista 5, ostoaikomuksesta 4, saavutettavuudesta 2 ja nykyisestä näkyvyydestä 1 pistettä. Yhteensä se saa 12 pistettä. Suuremman volyymin yleistermi voi saada vastaavasti 2, 1, 2 ja 1 pistettä eli yhteensä 6 pistettä.

Tässä esimerkissä pienemmän volyymin termi valitaan ensin, koska se kuvaa paremmin myytävää palvelua ja ostajan tarvetta. Laskelma ei ennusta liidimäärää eikä poista tarvetta arvioida toteutuksen kustannusta.

Priorisointisääntö: Pisteet auttavat vertaamaan vaihtoehtoja, mutta heikosti sopivaa hakua ei kannata valita pelkän yhteispistemäärän vuoksi.

Klikkaushinta voi täydentää kaupallisen arvon arviota, mutta se kertoo mainoshuutokaupasta, ei yrityksen tulevasta kannattavuudesta. Myös GEO:n ja perinteisen SEO:n ero kannattaa huomioida: Googleen liittyvää mittaria ei voi sellaisenaan käyttää tekoälynäkyvyyden arvon laskemiseen.

Ensimmäiseen toteutukseen valitaan korkealle sijoittuneet, liiketoimintaan sopivat termit, joille yritys pystyy tekemään aidosti hyödyllisen sivun.

Ryhmittely ja sivukohdistus ilman kannibalisaatiota

Samaa tarvetta palvelevat päällekkäiset sivut voivat vaikeuttaa oikean laskeutumissivun löytymistä ja hajauttaa sisällön kehitystyötä. Ilmiötä kutsutaan hakusanakannibalisaatioksi, mutta kaikki saman aiheen ympärillä näkyvät sivut eivät automaattisesti aiheuta ongelmaa.

Ryhmittelyssä eli klusteroinnissa termit kootaan aiheen ja hakuintention perusteella. Jokaiselle ryhmälle valitaan ensisijainen termi, ja muut merkitään tukeviksi ilmauksiksi. Läheisten sanojen lukumäärä ei ratkaise sivujen määrää.

Milloin tarvitaan erilliset sivut?

Avainsanatutkimus palvelu ja avainsanatutkimus hinta voivat kuvata eri painotuksia: toteuttajan valintaa ja kustannusten arviointia. Erillinen hintasivu on perusteltu, jos sillä voidaan selittää laajuusvaihtoehtoja, hinnoitteluperusteita ja rajauksia riittävän hyödyllisesti. Jos sisältö jäisi lyhyeksi palvelusivun toistoksi, hintaosio kuuluu samalle sivulle.

Avainsanatutkimus ja avainsanatutkimus opas voivat puolestaan sopia samaan kattavaan oppaaseen. Ratkaisu tarkistetaan hakutuloksista: vastaavatko samat sivutyypit molempiin hakuihin, ja pystyykö sama sisältö palvelemaan kumpaakin tarvetta?

Sivun aihe saa olla tarkka, mutta jokaisesta sanamuodosta ei tarvitse tehdä omaa sivua.

Päällekkäisyyden tunnistaminen ja korjaaminen

Search Consolessa kysely suodatetaan tarkasteltavaksi ja Sivut-välilehdeltä selvitetään, mitkä URL-osoitteet saavat sillä näkyvyyttä. Vuorottelevat osoitteet ovat tutkimisen aihe, eivät yksin todiste haitallisesta kilpailusta. Lisäksi tarkistetaan, vastaavatko sivut samaan kysymykseen ja ohjautuvatko kävijät tarkoituksenmukaiselle sivulle.

• Sisältöjen yhdistäminen. Päällekkäisten sivujen hyödyllinen sisältö kootaan vahvemmalle sivulle.

• Uudelleenohjaus. Poistuva osoite ohjataan tarkoituksenmukaiseen korvaavaan sivuun, kun vanhalle sisällölle ei ole itsenäistä tarvetta.

• Intentioiden erottaminen. Molemmat sivut säilytetään, jos niiden tehtävät voidaan erottaa otsikoilla, sisällöillä ja sisäisillä linkeillä.

Sivukarttaan kirjataan osoite tai suunniteltu sivu, ensisijainen aihe, tukevat termit ja sivun tehtävä. Uusi sivu syntyy vain, kun palvelu tai hakijan tarve eroaa aidosti nykyisestä.

Sivukartta on elävä työdokumentti, jota päivitetään tulosten perusteella. Tekoälyhaun ongelmien tarkastelua täydentää opas yrityksen puuttumiseen ChatGPT-vastauksista, sillä sivujen keskinäinen jako ei yksin ratkaise kaikkea löydettävyyttä.

Usein kysyttyä avainsanatutkimuksesta

Kuinka monta termiä hakusanalistaan kuuluu?

Listan koko ei ratkaise, vaan termien käyttökelpoisuus. Toteutuslistaan kuuluu vain pisteytettyjä termejä, jotka on sidottu nykyiseen tai suunniteltuun sivuun; muut ideat voidaan säilyttää erillisessä ideapankissa.

Pitääkö avainsanatutkimus tehdä joka vuosi?

Koko työtä ei tarvitse aloittaa vuosittain alusta, mutta listaa päivitetään palvelujen, kilpailun ja kysynnän muuttuessa. Googlen Suomea koskevassa sesonkiaineistossa Cyber Monday -aiheiset haut kasvoivat 850 % marraskuun 2019 jälkipuoliskolla.

Sesonkiluonteisessa liiketoiminnassa usean vuoden trendin tarkastelu on hyödyllisempi lähtökohta kuin irrallinen mittaushetki. Sisältöjen valmistuminen suunnitellaan ennen yritykselle olennaista kysyntähuippua.

Korvaako tekoälyhaku Googlen?

Korvaamista ei voi pitää todettuna kehityksenä. Yrityksen kannattaa palvella molempien kanavien käyttäjiä ja selvittää analytiikan sekä yhteydenottojen yhteydessä, mistä ostajat ovat löytäneet sen.

Voiko pieni yritys aloittaa ilman maksullisia työkaluja?

Kyllä, asiakkaiden kysymykset ja oman sivuston Search Console riittävät lähtötyöhön. Uudella sivustolla hakukyselyhistoria voi kuitenkin olla niukka, jolloin asiakashaastattelut, Googlen hakutulosten tarkastelu ja myynnin havainnot korostuvat.

Maksullinen työkalu auttaa myöhemmin listan laajentamisessa ja kilpailun vertailussa. Se ei korvaa päätöstä siitä, mitä yritys haluaa myydä.

Validoi neljässä viikossa ja päätä seuraava askel

Hakumäärä ei todista yritykselle sopivaa kysyntää eikä liidipotentiaalia. Kuukausikeskiarvosta eivät selviä hakijan sijainti, palvelun soveltuvuus, kilpailutilanne, sesonkivaihtelu tai se, johtaako haku klikkaukseen ja yhteydenottoon.

Validoinnissa työkalun volyymiarvio yhdistetään Search Consolen näyttökertoihin ja hakukyselyihin sekä todellisiin yhteydenottoihin. Ennen–jälkeen-seuranta ja tutkimuksen jatkuva päivittäminen sopivat myös Virtasen SEO-kehitystä käsittelevän opinnäytetyön kuvaamaan arviointitapaan.

Nelivikkoinen validointitesti

Testi on käytännön työjakso, ei lupaus siitä, että SEO:n lopulliset tulokset näkyisivät sen aikana. Uuden sisällön indeksoituminen, kilpailu ja vähäinen hakukysyntä voivat rajoittaa päätelmien tekemistä.

Mittareista päätöksiin

Näyttökerrat kertovat, alkaako sivu näkyä tavoitelluissa hauissa. CTR eli klikkausprosentti auttaa arvioimaan hakutuloksen houkuttelevuutta, mutta tulkinnassa huomioidaan myös sijoitus ja hakukysely. Liidien laatua arvioidaan myynnin kanssa, koska yhteydenotto väärältä alueelta tai väärään palveluun ei ole tavoiteltu tulos.

Avustetuilla konversioilla tarkoitetaan tilanteita, joissa sisältö osallistuu ostopolkuun olematta viimeinen vierailtu sivu. Niitä voidaan arvioida analytiikan ja asiakkuustietojen avulla, ei Search Consolesta yksin.

• Näkyvyys kasvaa, klikkaukset eivät. Tarkistetaan kyselyjen osuvuus, hakutuloksen otsikko ja sijoitukset.

• Liikenne kasvaa, sopivat yhteydenotot eivät. Arvioidaan sivun palvelukuvaus, kohderyhmä ja yhteydenoton helppous.

• Aineistoa kertyy vähän. Seurantaa jatketaan eikä sisältöä vaihdeta pelkän hiljaisen alun perusteella.

Google-seurantaa täydentävänä lähtötilanteen tarkasteluna voidaan käyttää tekoälynäkyvyystestiä. Genlion yhteistyö sisältää käytännön neuvoja, selkeää viestintää ja pitkän aikavälin kasvua tukevia ratkaisuja, joten kehitystyön päätökset voidaan liittää yrityksen tavoitteisiin irrallisten raporttilukujen sijaan.

Genlio yhdistää SEO:n, GEO:n ja verkkosivuston kehittämisen asiakkaan liiketoimintatavoitteisiin. Avainsanatutkimuksen ja sivukartan arvio auttaa tunnistamaan, mitkä hakuteemat kannattaa toteuttaa ensin ja mitä nykyisillä sivuilla on syytä muuttaa. Arviointia voi pyytää Genlio-sivuston kautta.